PQWT nettverkslekkasje støynivåovervåking logger / underjordisk rørlekkasjedetektor

Støyloggingssystem Konkurransefortrinn

1. Systemet integrerer intelligent, svært følsom lekkasjemonitor for rørnettet (følsomhet >1800PC/G), trådløs overføring, skytjenester, kunstig intelligens og andre teknologier, som virkelig er uovervåket og automatisert på nett. Dette sparer ikke bare tid og krefter, men garanterer også nøyaktighet i overvåkingen i sanntid. Antall overvåkingsprober kan velges fritt i henhold til den faktiske situasjonen til det overvåkede rørnettet og prosjektbudsjettet.

2. Omfattende datainnsamling for å oppnå nøyaktig avbildning. Systemplattformen for innsamling av lekkasjestøysignaler i tidlig fase, datainnsamlingsprosessen er enkel og rask, digitalt overvåkingsutstyr kan automatisk oppsummeres for hvert overvåkingspunkt, gjennom bakgrunnsanalyse av stordata, prediksjon og visning, slik at statusen til rørledningsnettverket innenfor jurisdiksjonen kan vises på et øyeblikk, det nøyaktige bildet av hvert overvåkingspunkt, og samtidig kan realiseres for tidsenhet for å identifisere avvik i sporingen av fokuset til styringen.

3. Tidsbestemt overvåking gjennom dagen for å gjennomføre regelmessig tilsyn. Installer en høypresisjons lekkasjemonitor for rørnettet på riktig sted i rørnettet (vanligvis ventilbrønner), og bruk trådløs overføring, skytjenester, tingenes internett, kunstig intelligens og andre teknologier for å realisere automatisert måling og overvåking av lekkasjer i rørnettet, slik at lekkasjer i rørnettet kan gå fra manuell inspeksjon til vanlig tilsyn.

4. Hele dataanalysen realiserer effektiv kontroll. Ved å bruke stordatateknologi og kombinere det med automatisert overvåking og koblingsanalyse, bygges dynamikk i rørnettlekkasjer og graderes tidlig varslingsmekanismer for å lage et informatiseringssystem fra undersøkelse av rørnettlekkasjer til reparasjon, realiseres tidlig varslingshåndtering og effektiv kontroll av rørnettlekkasjer.

5. Bruk av ny teknologi for å oppnå økonomisk vitenskap. Systemet kjennetegnes av aktualitet (ikke påvirket av tid og klima osv.), sikkerhet (sikkerhetskopiering av data i sanntid og kryptering av sensitive data), bekvemmelighet (innsamling av data på nett), økonomi (mindre manuell input) og intelligens (analyse av stordata, forskning og vurdering).